ALGORITMOS GENETICOS

Los algoritmos genéticos son un logro más de la Inteligencia Artificial
en su intento de replicar comportamientos biológicos, con los avances científicos que ello
implica, mediante la computación. Se trata de algoritmos de búsqueda basados en la
mecánica de la selección natural y de la genética. Utilizan la información histórica para
encontrar nuevos puntos de búsqueda de una solución óptima del problema planteado, con
esperanzas de mejorar los resultados. En el presente artículo se realizará una introducción a
los Algoritmos Genéticos: qué son, de dónde proceden, y en qué difieren de otros métodos
de búsqueda, comentándose, asimismo, sus aplicaciones principales.                                                       Palabras Clave: Optimización, problemas de búsqueda, gen cromosoma, cadena de
bits, operador, población, capacidad,algoritmo genético.     
La inteligencia artificial es responsable de muchos de esos logros. Los pioneros de
esta ciencia estaban tan interesados en la electrónica, como en la biología, y por eso sus
aplicaciones iban desde calcular trayectorias de misiles, a tratar de modelizar el cerebro, de
imitar el proceso de aprendizaje humano, y de simular la evolución biológica.
Los años ochenta (en el siglo pasado) marcan el florecimiento del interés de la
comunidad científica por estos temas computacionales inspirados en la biología, que han
visto como su desarrollo les llevaba a cotas inimaginables, primero en el campo de las
Redes Neuronales, luego en el del Aprendizaje, y por último en lo que ahora se conoce
como “computación evolutiva”, de la que los algoritmos genéticos constituyen su máximo
exponente.
El tema central en las investigaciones sobre algoritmos genéticos,, ha sido la
robustez, el equilibrio necesario entre la eficiencia y la eficacia suficiente para la
supervivencia en entornos diferentes.